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Column Name | Type |
---|---|
user_id | int |
session_id | int |
activity_date | date |
activity_type | enum |
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键,可能包含重复数据。 activity_type 字段为以下四种值 (‘open_session’, ‘end_session’, ‘scroll_down’, ‘send_message’)。 每个 session_id 只属于一个用户。请写SQL查询出截至 2019-07-27(包含2019-07-27),近 30天的每日活跃用户数(当天只要有一条活动记录,即为活跃用户)。
查询结果示例如下:
Activity table:
user_id | session_id | activity_date | activity_type |
---|---|---|---|
1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
day | active_users |
---|---|
2019-07-20 | 2 |
2019-07-21 | 2 |
非活跃用户的记录不需要展示。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-i 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。select activity_date day,count(distinct user_id) active_usersfrom activitywhere datediff('2019-07-27',activity_date) < 30---日期在2019-06-28到2019-07-27group by activity_date
datediff(‘2019-07-27’,activity_date),表示avtivity_date到‘2019-07-27’的间隔天数